Человеческое движение обладает гибкостью и разнообразием, которых не может достичь ни одна машина. Технологии анализа и распознавания движения человека стали новым направлением исследований в области искусственного интеллекта и распознавания образов. В таких областях, как медицинская реабилитационная инженерия, спортивные сенсорные игры, кино и телевидение, виртуальная реальность, кинематический анализ, технология анализа и идентификации движения человека широко используется и имеет огромную ценность.
Цзилиньский университет радио и телевидения использовал систему захвата движения NOKOV для изучения поведения и движений студентов в классе. С помощью оптической камеры mocap, чтобы получить координаты, помеченные в трехмерном пространстве, и прикрепить эти метки к расположению ключевых узлов человеческого тела, таких как запястье, предплечье, локоть, большая рука, голова и т. Д. Чтобы восстановить трехмерную модель движения человеческого тела. Действия студента в классе можно суммировать как: неподвижные, поднятые руки, боковые, вставать, поворачивать голову и другие действия. Каждое действие соответствует своим собственным значениям пространственной осанки, таким как горизонтальное ускорение, вертикальное ускорение, угол сгибания туловища, угол сустава и так далее.
В этом исследовании с помощью системы захвата движения NOKOV был собран большой объем характерных данных, и поведение учащихся в классе было инвертировано на основе характерных значений. Данные, собранные программой захвата движения, отправляются в режиме реального времени в скомпилированную программу, которая распознает изменения этих значений, а затем определяет текущие действия и делает соответствующие подсказки. Например, когда ученик поднимает руку в классе, система захвата движений NOKOV точно фиксирует это действие и отправляет его характеристики в программу. Программа обнаруживает изменения в характерных значениях, определяет, что ученик поднимает руку, и напоминает учителю ученику поднять руку с помощью освещения или другими способами.
Анализ и распознавание движений человека - это сложный проект, который создает новый способ взаимодействия через позы, жесты и другие действия для достижения беспрепятственного общения и свободного взаимодействия между людьми и окружающей средой. Система захвата движений NOKOV обладает высокой точностью захвата и может реально записывать данные о движении ключевых частей человеческого тела, обеспечивая надежное решение для распознавания движений человека.
Применение систем захвата движения в изучении технологии интегрированной внутренней позиционирования
Гибкий робот для реабилитации верхних конечностей с использованием технологии виртуальной реальности
Пожалуйста, свяжитесь с нами
-
Мы прилагаем все усилия для того, чтобы помочь вам в ваших запросах и предоставить полную информацию.
Поделитесь с нами своими проблемами, и мы быстро направим вас к наиболее эффективному решению.
-
-
- Объем захвата * m m m
-
Объекты для отслеживания *
- Количество целей (необязательно)
-
Тип камеры (по желанию)
-
Количество камер (необязательно)
- Отправить